通用教程
快速上手已经能装上并跑第一个技能。这里补三件事:接好你的 AI 客户端、复制场景提示词、出问题时把那句话丢给 AI。
AI Agent 接入
选你正在用的客户端,复制一段配置。装完后重载或新开对话,工具列表里能看到 pair_device 再继续。
Cursor
打开 Cursor Settings → MCP → Add new MCP server;类型选 stdio,名称填 autoace。把下面整段贴进去。
{
"mcpServers": {
"autoace": { "command": "autoace-cli", "args": [] }
}
}装完在 MCP 列表里 Disable → Enable(或重启 Cursor),然后新开对话。看到 pair_device 再开始。
Claude Code
在项目根目录执行下面这条命令(或编辑 .mcp.json)。用 /mcp 查看状态。
claude mcp add autoace -- autoace-cli配置后新开对话。看到 pair_device 再开始。
未全局安装时,用 npx 方式
claude mcp add autoace -- npx -y autoace-cli@latestCodex
把下面这段追加到 ~/.codex/config.toml。
[mcp_servers.autoace]
command = "autoace-cli"改完重启 Codex 并新开对话。看到 pair_device 再开始。
通用 MCP 客户端
任何支持 MCP 的客户端都可以用这个模板。已全局安装 autoace-cli 时,把 command 换成 autoace-cli 并去掉 args。
{
"mcpServers": {
"autoace": { "command": "npx", "args": ["-y", "autoace-cli@latest"] }
}
}装完重载或新开对话。看到 pair_device 再开始。
env 占位符写法(可省略)
env 可省略;若仍要写,占位符长这样(每次开启 MCP 服务端口与配对码都会变):
{
"mcpServers": {
"autoace": {
"command": "autoace-cli",
"args": [],
"env": {
"KUAIYOU_DEVICE_IP": "<DEVICE_IP:PORT>",
"KUAIYOU_MCP_PAIRING_CODE": "<PAIRING_CODE>"
}
}
}
}所有客户端都一样
- 不要只在普通终端前台跑 stdio server——它由 AI 客户端拉起,跑完即退出。
- env 可省略:把「复制给 Agent」全文发给 AI 完成配对即可。
一次完整流程
所有场景都是这条线的变体。你负责粘贴和在手机上确认,其余交给 AI。
第 1 步 · 配对
打开快游大师:设置 → 高级设置 → MCP 服务,开启后点「复制给 Agent」,把全文发给 AI。
第 2 步 · 看屏写技能
用自然语言说出目标。AI 会看当前屏幕再写技能;你不用手写 JSON,也不用记工具名。
第 3 步 · 手机确认
AI 校验通过后推到手机。弹出确认框时,点「确认/允许」。
第 4 步 · 看结果
技能在手机本地跑完,AI 把 log 发给你。没点中就到「常见问题」复制那句。
再跑几个技能
每个场景一张卡片。把「给 AI 的提示词」整段复制发给 AI。
打开微信并等到首页
给 AI 的提示词
请先确认 autoace 已连接,然后 observe_screen 看当前屏幕。写一个技能:打开微信,等到首页出现(比如看到「发现」或「通讯录」标签)。先 validate_kuaiyou_skill 再 push_reactive_skill(run: true),跑完把 log 发我。完成后:AI 看屏写技能并推送;手机弹出确认,跑完把 log 给你。
支付宝同理:把提示词里的「微信」换成「支付宝」;若弹出协议或青少年模式,先关掉再等首页。
注意:图标和文案以当前屏幕为准,不要猜控件 ID。不确定首页长什么样时,先手动打开一次微信。
关掉更新 / 青少年模式等弹窗
给 AI 的提示词
observe_screen 看现在的弹窗。写一个技能:出现这类弹窗时点掉(比如「以后再说」「暂不升级」「取消」「知道了」),最多处理 3 次,处理完停止并把界面描述发我。validate 后 push(run: true)。完成后:最多处理 3 次,处理完停止,AI 把当时界面描述发你。
注意:只按当前屏幕看到的真实文案写;不用固定坐标;处理完必须停,不要循环点。
屏幕出现「签到」点一次就结束
给 AI 的提示词
observe_screen 看当前屏幕。写一个技能:当「签到」文本出现时点它一次,点完就结束,不做其他动作。validate 后 push(run: true)。完成后:点一次就结束,不会循环签到。
注意:一次即止(maxExecutions 1);拒绝「连续签到」类无限循环需求。
冒烟:打开设置,确认「关于手机」
给 AI 的提示词
做个冒烟:打开「设置」页,确认页面上出现「关于手机」。observe_screen 对着当前屏幕写选择器,validate 后 push(run: true),跑完告诉我是否通过。完成后:跑完 AI 根据 log 告诉你是否通过。
注意:断言用文本不用坐标;一次通过即停,不自动重试循环。
领域教练学习计划(高级用法)
只有当你明确说「学习计划 / 领域教练」时才会用到:AI 会生成一份学习计划(LearningPlan),校验通过后推到手机(plans_deploy),你在手机上确认后才生效,之后可查看进度。不要主动提议学习计划;它与「技能」是完全不同的两类内容。
常见问题
出问题时,把对应的一句直接复制给 AI:
工具列表里没有 pair_device
工具列表里没有 pair_device,但 npm 已装 autoace-cli。请按上方「AI Agent 接入」里我所在客户端的重载步骤(Cursor:Disable→Enable;Claude Code:重启会话;Codex:重启)后,新开对话再执行 pair_device。设备已断开
设备已断开。请我重新打开快游大师的「MCP 服务」,并把「复制给 Agent」的全文发给你,然后重新 pair_device。没点中
没点中。用这次返回的 log 和截屏改选择器,validate_kuaiyou_skill 通过后再 push_reactive_skill(run: true)。会话缓存(工具列表缺项)
会话里没有 observe_screen,但 CLI tools/list 有。这是会话缓存问题,请新开对话,不要判定 CLI 没装。获取快游大师 Android App
只有上面的安装提示词没跑通时,才需要手动装。
快游大师是手机端必需运行时,负责读取界面并在你确认后本地执行技能。请从官方产品页选择适合设备的应用商店渠道。
手动安装 autoace-cli
自行安装 MCP CLI 后,仍需写入 AI 客户端 MCP 配置。
环境要求
- Node.js ≥ 20、npm ≥ 10
- 可访问 npm registry(或可用镜像)
安装最新版
推荐全局安装最新发布:
npm install -g autoace-cli@latest确认版本
查询 npm 当前版本:
npm view autoace-cli version手动安装 Agent Skill:autoace
安装整包 Skill(含参考文档)。按当前客户端自动落到对应 Skills 目录。
npx -y skills add kuaiyou-app/kuaiyou-open-source --skill autoace -g -y