通用教程

快速上手已经能装上并跑第一个技能。这里补三件事:接好你的 AI 客户端、复制场景提示词、出问题时把那句话丢给 AI。

AI Agent 接入

选你正在用的客户端,复制一段配置。装完后重载或新开对话,工具列表里能看到 pair_device 再继续。

Cursor

打开 Cursor Settings → MCP → Add new MCP server;类型选 stdio,名称填 autoace。把下面整段贴进去。

{
  "mcpServers": {
    "autoace": { "command": "autoace-cli", "args": [] }
  }
}

装完在 MCP 列表里 Disable → Enable(或重启 Cursor),然后新开对话。看到 pair_device 再开始。

Claude Code

在项目根目录执行下面这条命令(或编辑 .mcp.json)。用 /mcp 查看状态。

claude mcp add autoace -- autoace-cli

配置后新开对话。看到 pair_device 再开始。

未全局安装时,用 npx 方式
claude mcp add autoace -- npx -y autoace-cli@latest

Codex

把下面这段追加到 ~/.codex/config.toml。

[mcp_servers.autoace]
command = "autoace-cli"

改完重启 Codex 并新开对话。看到 pair_device 再开始。

通用 MCP 客户端

任何支持 MCP 的客户端都可以用这个模板。已全局安装 autoace-cli 时,把 command 换成 autoace-cli 并去掉 args。

{
  "mcpServers": {
    "autoace": { "command": "npx", "args": ["-y", "autoace-cli@latest"] }
  }
}

装完重载或新开对话。看到 pair_device 再开始。

env 占位符写法(可省略)

env 可省略;若仍要写,占位符长这样(每次开启 MCP 服务端口与配对码都会变):

{
  "mcpServers": {
    "autoace": {
      "command": "autoace-cli",
      "args": [],
      "env": {
        "KUAIYOU_DEVICE_IP": "<DEVICE_IP:PORT>",
        "KUAIYOU_MCP_PAIRING_CODE": "<PAIRING_CODE>"
      }
    }
  }
}

所有客户端都一样

  • 不要只在普通终端前台跑 stdio server——它由 AI 客户端拉起,跑完即退出。
  • env 可省略:把「复制给 Agent」全文发给 AI 完成配对即可。

一次完整流程

所有场景都是这条线的变体。你负责粘贴和在手机上确认,其余交给 AI。

第 1 步 · 配对

打开快游大师:设置 → 高级设置 → MCP 服务,开启后点「复制给 Agent」,把全文发给 AI。

第 2 步 · 看屏写技能

用自然语言说出目标。AI 会看当前屏幕再写技能;你不用手写 JSON,也不用记工具名。

第 3 步 · 手机确认

AI 校验通过后推到手机。弹出确认框时,点「确认/允许」。

第 4 步 · 看结果

技能在手机本地跑完,AI 把 log 发给你。没点中就到「常见问题」复制那句。

领域教练学习计划:只有你明确说「学习计划 / 领域教练」时才会用到,默认流程不碰;它与「技能」是两类完全不同的内容。

再跑几个技能

每个场景一张卡片。把「给 AI 的提示词」整段复制发给 AI。

打开微信并等到首页

给 AI 的提示词

请先确认 autoace 已连接,然后 observe_screen 看当前屏幕。写一个技能:打开微信,等到首页出现(比如看到「发现」或「通讯录」标签)。先 validate_kuaiyou_skill 再 push_reactive_skill(run: true),跑完把 log 发我。

完成后AI 看屏写技能并推送;手机弹出确认,跑完把 log 给你。

支付宝同理:把提示词里的「微信」换成「支付宝」;若弹出协议或青少年模式,先关掉再等首页。

注意图标和文案以当前屏幕为准,不要猜控件 ID。不确定首页长什么样时,先手动打开一次微信。

关掉更新 / 青少年模式等弹窗

给 AI 的提示词

observe_screen 看现在的弹窗。写一个技能:出现这类弹窗时点掉(比如「以后再说」「暂不升级」「取消」「知道了」),最多处理 3 次,处理完停止并把界面描述发我。validate 后 push(run: true)。

完成后最多处理 3 次,处理完停止,AI 把当时界面描述发你。

注意只按当前屏幕看到的真实文案写;不用固定坐标;处理完必须停,不要循环点。

屏幕出现「签到」点一次就结束

给 AI 的提示词

observe_screen 看当前屏幕。写一个技能:当「签到」文本出现时点它一次,点完就结束,不做其他动作。validate 后 push(run: true)。

完成后点一次就结束,不会循环签到。

注意一次即止(maxExecutions 1);拒绝「连续签到」类无限循环需求。

冒烟:打开设置,确认「关于手机」

给 AI 的提示词

做个冒烟:打开「设置」页,确认页面上出现「关于手机」。observe_screen 对着当前屏幕写选择器,validate 后 push(run: true),跑完告诉我是否通过。

完成后跑完 AI 根据 log 告诉你是否通过。

注意断言用文本不用坐标;一次通过即停,不自动重试循环。

领域教练学习计划(高级用法)

只有当你明确说「学习计划 / 领域教练」时才会用到:AI 会生成一份学习计划(LearningPlan),校验通过后推到手机(plans_deploy),你在手机上确认后才生效,之后可查看进度。不要主动提议学习计划;它与「技能」是完全不同的两类内容。

禁止:不教刷量 / 无限循环;不提供头条回归夹具、抖音无限上滑、test_*、开发者模式免确认、ADB。所有示例 maxExecutions 有上限、跑完即停。

常见问题

出问题时,把对应的一句直接复制给 AI:

工具列表里没有 pair_device

工具列表里没有 pair_device,但 npm 已装 autoace-cli。请按上方「AI Agent 接入」里我所在客户端的重载步骤(Cursor:Disable→Enable;Claude Code:重启会话;Codex:重启)后,新开对话再执行 pair_device。

设备已断开

设备已断开。请我重新打开快游大师的「MCP 服务」,并把「复制给 Agent」的全文发给你,然后重新 pair_device。

没点中

没点中。用这次返回的 log 和截屏改选择器,validate_kuaiyou_skill 通过后再 push_reactive_skill(run: true)。

会话缓存(工具列表缺项)

会话里没有 observe_screen,但 CLI tools/list 有。这是会话缓存问题,请新开对话,不要判定 CLI 没装。

获取快游大师 Android App

只有上面的安装提示词没跑通时,才需要手动装。

快游大师是手机端必需运行时,负责读取界面并在你确认后本地执行技能。请从官方产品页选择适合设备的应用商店渠道。

打开官方下载页 →(在新标签页打开)

安装后: 按 App 引导开启必要权限。Agent 安装流程中会再引导你开启 MCP 服务。不要从非官方来源安装未知 APK。

手动安装 autoace-cli

自行安装 MCP CLI 后,仍需写入 AI 客户端 MCP 配置。

在 npm 查看 autoace-cli →

环境要求

  • Node.js ≥ 20、npm ≥ 10
  • 可访问 npm registry(或可用镜像)

安装最新版

推荐全局安装最新发布:

npm install -g autoace-cli@latest

确认版本

查询 npm 当前版本:

npm view autoace-cli version
提示: stdio MCP 服务应由 AI 客户端拉起。env 可省略;pair_device 成功后会写入本机 ~/.config/autoace/device.json。

手动安装 Agent Skill:autoace

安装整包 Skill(含参考文档)。按当前客户端自动落到对应 Skills 目录。

在 GitHub 查看 autoace →

npx -y skills add kuaiyou-app/kuaiyou-open-source --skill autoace -g -y